IDC預測，2023年中國工業(yè)企業(yè)IT支出超3000億元。但其中包含了大量的IT基礎設施、通用軟件以及專用軟件的等存量細分市場。單一存量細分市場大部分規(guī)模在100億級水平，細分到垂直行業(yè)、場景的市場空間相對更小，且鑒于行業(yè)間的個性化差異較大，實際市場碎片化更為嚴重。不過該市場空間數(shù)據(jù)來自當前基于供應商收入的統(tǒng)計，只能表明當前被供應商開拓的滲透率，并不反應該市場未來潛力空間。

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IDC報告顯示，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)走向深入，千億級工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場逐步渡過起步期。在未來市場增長降速的背景下，技術(shù)供應商之前快速發(fā)展所掩蓋的問題，例如業(yè)務覆蓋面廣但缺乏突出優(yōu)勢、增收不增利、增長遭遇天花板等問題，或?qū)⒅鸩奖┞?，并導致供應商間拉開差距，甚至被市場淘汰。

供應商需要在專注垂直細分領域面臨低天花板和拓寬業(yè)務邊界面臨競爭力不足之間、打造通用產(chǎn)品難以直接交付和定制開發(fā)難以規(guī)模復制之間，找到合理的平衡。

識別潛力市場

IDC認為以下幾個方向是重點潛力市場，值得更多關注和投入：

平臺及應用解決方案

平臺作為底座和工具，將大量共性需求匯總復用，能夠為企業(yè)應用定制開發(fā)節(jié)約成本和周期。目前主要支撐企業(yè)面向數(shù)據(jù)采集、管理、集成和分析的應用，作為業(yè)務管理軟件的重要補充，同時也正以平臺+APP的模式，逐步替換傳統(tǒng)工業(yè)軟件，平臺的潛在市場邊界在持續(xù)延伸拓展。IDC預計，到2025年，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及應用解決方案市場將達到56.1億美元，2021-2025年CAGR為29.6%。

工業(yè)智能

近兩年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)基礎日益提升，打破數(shù)據(jù)孤島建立數(shù)據(jù)中臺的需求顯著加速，為企業(yè)開展智能化應用奠定良好基礎。同時，視覺和數(shù)據(jù)智能在很多行業(yè)場景也從標桿示范走向了規(guī)?；瘧茫杏鞔_的市場機會。IDC預計，2021-2025年中國工業(yè)數(shù)據(jù)智能市場CAGR達到31.6%，工業(yè)AI視覺典型場景AI質(zhì)檢整體市場預計到2025將達到9.58億美元，2021-2025年CAGR為28.5%。

工業(yè)邊緣

以中心云架構(gòu)開展工業(yè)物聯(lián)、工業(yè)智能、5G專網(wǎng)、軟件定義控制等應用面臨部署成本高、數(shù)據(jù)安全等問題，在一些企業(yè)應用存在挑戰(zhàn)。相比之下，將很多與現(xiàn)場管理相關的應用部署在邊緣設備，在數(shù)據(jù)處理實時性、安全性和維護便利性方面都能體現(xiàn)優(yōu)勢。各行各業(yè)工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)分析優(yōu)化還有很多空間有待發(fā)掘。IDC預計，到2026年，中國工業(yè)企業(yè)在邊緣的IT支出將達到658.2億元人民幣。2021年，工業(yè)邊緣4個主要方向帶來的增量市場為47.2億元人民幣，并將在2026年達到89.1億元人民幣。

工業(yè)軟件

本土廠商快速成長和工業(yè)軟件SaaS化將是中國未來工業(yè)軟件發(fā)展的兩條主線。隨著最終用戶對SaaS工業(yè)軟件認知的提升，IDC預測，未來制造業(yè)整體軟件市場云化部署比例將從2021年的22.9%上升到2026年的31.5%，五年期年復合增長率為26.4%，高于軟件產(chǎn)品年復合增長率7. 8個百分點。目前SaaS工業(yè)軟件產(chǎn)品以服務中小工業(yè)企業(yè)為主，核心優(yōu)勢是低成本、快速解決用戶單一痛點、免維護等。

IDC認為，Zoom、Figma等工具類SaaS產(chǎn)品采用的產(chǎn)品驅(qū)動增長(Product Led Growth, PLG)策略， 在工業(yè)軟件上并不完全適用。未來廠商需要從單點拳頭產(chǎn)品拓展到產(chǎn)品組合，從通用產(chǎn)品向行業(yè)解決方案和行業(yè)套件縱深演進，SaaS工業(yè)軟件最佳增長引擎將是PLG+最佳實踐。

智慧供應鏈計劃和APS

在日益顛覆性的市場中，個性化的需求和不穩(wěn)定的供給，傳統(tǒng)ERP中基于無限能力或靜態(tài)能力排產(chǎn)的MRP越來越難以應對，為工業(yè)企業(yè)供應鏈優(yōu)化帶來新的挑戰(zhàn)。IDC調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，77%的中國企業(yè)將供應鏈計劃和APS列入未來兩年數(shù)字化投資的主要建設方向之一。為了提升計劃流程的自動化與智能化、提升供應鏈彈性、加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，融入AI能力+運籌學的供應鏈計劃和APS成為了眾多工業(yè)企業(yè)數(shù)字化的下一步選擇。

能源行業(yè)數(shù)字化

能源市場、體制、業(yè)態(tài)、商業(yè)模式等發(fā)展均需要數(shù)字技術(shù)做支撐，能源新業(yè)態(tài)、新模式、新市場的建立，特別是新型電力系統(tǒng)的構(gòu)建，需要數(shù)字技術(shù)與能源技術(shù)的深度融合加以支持。能源行業(yè)將持續(xù)完善數(shù)字基礎設施體系，發(fā)掘數(shù)據(jù)要素價值體系，建立能源數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)、交易流通、傳輸保護等環(huán)節(jié)標準。在能源資源生產(chǎn)方面，通過高性能計算和 AI 等技術(shù)，優(yōu)化能源生產(chǎn)過程，推進業(yè)務流程融合再造。在低碳方面，利用能源大數(shù)據(jù)，以綠色指標體系實現(xiàn)不同場景的智能化和低碳化運行，推動能源行業(yè)整體管理決策更具科學性和敏捷性。